Сотрудничество между DeepSeek и Huawei перешло из разряда слухов в реальную реальность: обе китайские компании открыли исходный код части программного обеспечения, позволяющего программировать ускорители Ascend. Этот шаг направлен не столько на конкуренцию на рынке микросхем, сколько на преодоление зависимости от CUDA , платформы Nvidia, которая годами служила обязательным условием для внедрения искусственного интеллекта.
Примечательно, что объявление сделано через открытый исходный код. DeepSeek выпустила инструменты и библиотеки, позволяющие разработчикам работать с чипами Huawei без полной перестройки основных уровней своих проектов. Huawei поддержала эту работу, и основное внимание уделяется целостной экосистеме, а не какому-либо одному продукту.
Открытые инструменты для чипов Ascend
Выпущенный пакет включает шесть программных компонентов и несколько библиотек для математических операций и обмена данными между ускорителями. Наиболее обсуждаемым компонентом является TileLang, высокоуровневый язык программирования, оптимизированный лабораторией для ускорителей Ascend 950. Идея заключается в том, чтобы упростить написание кода для этих чипов по сравнению с использованием инструментов Nvidia, не жертвуя при этом высокой производительностью.
Язык TileLang появился не из ниоткуда: он уже использовался в предыдущих видеокартах Nvidia, а теперь внедряется в Huawei. Компания утверждает, что общий, простой в освоении язык, использующий возможности оборудования, является ключом к созданию экосистемы искусственного интеллекта, не зависящей от внешних поставщиков — цель, за которую Пекин выступает уже более двух лет.
Помимо языка программирования, DeepSeek и Huawei оптимизировали суперузел из 128 ускорителей Ascend 950. В системах такого типа недостаточно, чтобы каждый блок был достаточно мощным; решающее значение имеет способ передачи данных между ними. Именно здесь Nvidia создала часть своего преимущества благодаря таким технологиям, как NVLink, и поэтому китайский подход неизбежно является всеобъемлющим.
DeepSeek не новичок в этой области. Компания уже разрабатывала инструменты для других ускорителей ИИ, и, согласно нескольким сообщениям, её модель V4-Flash была оптимизирована для работы на Ascend. Следующий известный шаг компании амбициозен: она планирует установить не менее 160 000 ускорителей Huawei в центре обработки данных во Внутренней Монголии, что даёт представление о масштабах, которые она намерена охватить.
Стена CUDA и ограничения плана
Компания Huawei столкнулась с препятствиями не только из-за физических компонентов своих чипов. Почти двадцать лет большая часть программного обеспечения для искусственного интеллекта разрабатывалась с учетом поддержки CUDA , и эту базу разработчиков сложно вытеснить. Это не просто компилятор: он также включает библиотеки, инструменты тестирования, руководства, примеры и очень большое сообщество. Согласно различным анализам, CUDA насчитывает около четырех миллионов разработчиков, и Nvidia превратила эту сеть в свою сильнейшую защиту.
У Huawei есть своя альтернатива, CANN , но этого недостаточно, чтобы использовать только компилятор и несколько библиотек. Для реальной конкуренции необходимы диагностические инструменты, обучение и специалисты, способные решать реальные проблемы. Именно этот пробел пытается заполнить DeepSeek, используя свой опыт в низкоуровневой оптимизации и существующее сообщество разработчиков открытого программного обеспечения.
Политический и нормативный контекст также играет свою роль. Вашингтон продолжает ограничивать продажу передовых ускорителей и доступ к ключевым машинам для производства полупроводников. Эти препятствия ограничивают международную экспансию Huawei, хотя рынок внутри Китая достаточно велик, чтобы сделать этот эксперимент экономически целесообразным.
Компания Huawei признала, что ее производство недостаточно для удовлетворения внутреннего спроса и что на данный момент она предпочитает сосредоточиться на Китае, а не на международной экспансии. В ее планах — выпуск Ascend 960DT в начале 2027 года и план до 2029 года с намерением удваивать вычислительную мощность с каждым обновлением.
Тем временем DeepSeek также присматривается к рынкам. По данным Bloomberg, компания готовит раунд финансирования с оценкой около 74.000 миллиардов долларов в ожидании потенциального IPO. Такое сочетание финансовых возможностей, открытого исходного кода и разработанного внутри страны оборудования объясняет, почему за компанией внимательно следят за пределами Китая.
Для команды разработчиков настоящая дилемма заключается в стоимости перехода на другую платформу. Каждая функция, которая в настоящее время использует библиотеку Nvidia, потребует эквивалентной версии для Huawei, и проблемы совместимости часто возникают уже после того, как система запущена и работает. Инструменты DeepSeek призваны уменьшить эти сложности, но они не устраняют преимущества, получаемые благодаря CUDA, и не гарантируют одинаковую производительность всех моделей на Ascend.
В Испании и остальной Европе последствия менее очевидны, но не менее значительны. Большинство компаний и центров обработки данных зависят от американских поставщиков, и сопоставимой местной альтернативы CUDA нет. Китайский шаг служит напоминанием о том, что технологическая автономия определяется не только заводами по производству микросхем, но и программным обеспечением, языками программирования и сообществами.
Битву не выиграешь одним пресс-релизом. Важно будет то, сколько проектов откажутся от CUDA, сколько людей начнут использовать TileLang и хватит ли у Huawei чипов для удовлетворения спроса. Если инструменты не убедят, многие команды без особых проблем вернутся к старым методам работы.
Действия DeepSeek и Huawei выводят конкуренцию на менее заметный уровень, чем аппаратное обеспечение: на уровень программного обеспечения, обеспечивающего работоспособность каждого чипа. Это не является окончательным ударом по Nvidia, но это шаг, который снижает стоимость выхода из её экосистемы и в среднесрочной перспективе может изменить решения о покупках в Китае. За пределами Китая эффект будет зависеть от производственных мощностей Huawei и давления, которое Соединенные Штаты оказывают на своих союзников.
